摩尔定律“失效”遇转机 中国AI技术驱动集成系统新纪元

随着半导体工艺逼近物理极限，持续半个多世纪的摩尔定律正面临前所未有的挑战。当传统芯片性能提升路径逐渐收窄时，中国人工智能技术的崛起为电子信息技术的发展开辟了一条全新的道路——通过系统级集成与架构创新，推动计算效能实现跨越式增长。

一方面，以深度学习为代表的人工智能算法对算力提出了海量需求，但单纯依靠芯片制程微缩已难以满足；另一方面，中国在AI芯片设计、异构计算、存算一体等领域的突破，正将发展重心从单一器件转向整体系统优化。例如，通过将AI处理器、高速互连、专用加速模块与先进封装技术深度融合，国内企业开发的集成系统在能效比和任务处理速度上实现了数量级提升，有效弥补了工艺进步放缓带来的算力缺口。

这一转变不仅体现在硬件层面。从算法框架、编译优化到软硬件协同设计，中国科研机构与企业已构建起较为完整的技术生态。通过让AI技术深度参与芯片设计与系统调度，实现了从“制造驱动”到“智能架构驱动”的范式转移。在边缘计算、自动驾驶、智慧城市等场景中，这类高度集成、可动态重构的系统正展现出强大适应性。

电子信息技术开发因此进入新阶段：以系统集成为核心，以人工智能为引擎，通过跨层优化突破性能瓶颈。随着光电集成、量子计算等前沿方向与AI技术进一步融合，中国有望在“后摩尔时代”的全球创新竞争中，成为重要的技术策源地与产业推动者。